Unsere Grundsätze für Artificial Intelligence
Daten vor Algorithmen
Kein Modell rettet schlechte Daten. Bevor wir eine einzige Zeile Code schreiben, prüfen wir Ihre Datenqualität, Vollständigkeit und Zugänglichkeit. Wenn die Grundlage fehlt, sagen wir das offen.
Ergebnis, nicht Experiment
Jedes Projekt hat ein messbares Ziel: Kosten senken, Durchlaufzeit verkürzen, Fehlerquote reduzieren. Wir liefern keine Prototypen, die in der Schublade landen.
Transparenz im Modell
Wir setzen auf erklärbare KI. Ihre Fachabteilungen sollen verstehen, warum das Modell eine bestimmte Empfehlung gibt. Black-Box-Systeme ohne Nachvollziehbarkeit lehnen wir ab.
Übergabe statt Abhängigkeit
Unser Ziel ist es, Ihr Team zu befähigen. Nach Projektabschluss können Ihre Mitarbeitenden das System betreiben, anpassen und weiterentwickeln. Wir dokumentieren alles.
Ist Ihr Unternehmen bereit für KI?
Nicht jedes Problem braucht Machine Learning. Manchmal reicht eine bessere Datenbank oder ein sauberer ETL-Prozess. Diese Checkliste hilft bei der Einschätzung.
- Sie haben mindestens sechs Monate historische Daten in einem strukturierten Format.
- Es gibt eine klare Geschäftsfrage, die Sie beantworten wollen.
- Mindestens eine Person im Team versteht Ihre Datenquellen.
- Die Geschäftsleitung steht hinter dem Vorhaben und hat Budget eingeplant.
- Sie sind bereit, bestehende Prozesse anzupassen, wenn die Analyse das nahelegt.
Was passiert, wenn Sie noch nicht bereit sind?
Dann starten wir mit einem Daten-Audit. Zwei Wochen, fester Preis. Am Ende steht ein Bericht, der Lücken aufzeigt und konkrete nächste Schritte empfiehlt. Kein Verkaufsgespräch, sondern ein ehrliches Dokument.
Unternehmen, die diesen Schritt zuerst machen, sparen im Schnitt drei Monate Projektlaufzeit, weil sie Grundlagenprobleme vor dem eigentlichen KI-Projekt lösen.
Typischer Erfahrungswert: 14 Arbeitstage bis zum fertigen Audit-Bericht.
Fähigkeiten-Landkarte
Was wir konkret tun. Keine abstrakten Versprechen, sondern definierte Leistungen mit klarem Umfang.
Strategieberatung
Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren die drei bis fünf Bereiche, in denen KI den grössten Hebel hat. Ergebnis: ein priorisierter Fahrplan mit Aufwandsschätzung und erwarteter Wirkung.
Prädiktive Modelle
Nachfrageprognosen, Churn-Vorhersage, Qualitätskontrolle. Wir trainieren Modelle auf Ihren Daten und validieren sie gegen reale Geschäftsergebnisse.
NLP und Textanalyse
Automatische Klassifikation von Kundenanfragen, Sentiment-Analyse, Dokumentenextraktion. Mehrsprachig, inklusive Schweizerdeutsch-Varianten.
Computer Vision
Bildklassifikation, Defekterkennung in der Produktion, OCR für Rechnungen und Formulare. Wir arbeiten mit bestehenden Kamerasystemen.
Systemintegration
KI-Modelle nützen wenig, wenn sie isoliert laufen. Wir integrieren Vorhersagen und Empfehlungen direkt in Ihr ERP, CRM oder Ihre Webapplikation. REST-APIs, Batch-Prozesse oder Echtzeit-Streaming.
Schulung und Transfer
Workshops für Fachteams: Wie liest man Modellergebnisse? Wann greift man ein? Praxisnah, ohne Mathematik-Vorlesung.
Daten-Audit
Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft. Qualität, Verfügbarkeit, Datenschutzkonformität. Zwei Wochen, klarer Bericht.
Nach dem Daten-Audit wussten wir endlich, wo unsere Lücken lagen. Drei Monate später lief das erste Prognosemodell in der Produktion.Leiter Digitalisierung, Industrieunternehmen Biel
Die Textklassifikation hat unseren Kundendienst verändert. Anfragen werden jetzt in Sekunden der richtigen Abteilung zugewiesen. Die Reaktionszeit sank um 40 Prozent.Geschäftsführerin, Versicherungsdienstleister Zürich
Besonders geschätzt habe ich, dass das Team ehrlich war. Ein Teilprojekt haben sie uns abgeraten, weil die Datenlage nicht ausreichte. Das schafft Vertrauen.CTO, Logistikunternehmen Lausanne
Praxisbericht: Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion
Ein Hersteller von Backwaren in der Westschweiz hatte ein wiederkehrendes Problem: Visuelle Defekte an Produkten wurden erst am Ende der Linie erkannt, oft zu spät für eine Korrektur.
Wir installierten ein Computer-Vision-System an zwei kritischen Punkten der Produktionsstrasse. Das Modell wurde mit 12'000 Bildern trainiert, die das Werkspersonal über vier Wochen sammelte. Erkennungsrate nach drei Monaten: 94 Prozent. Ausschuss sank um ein Drittel.
Gesamtdauer von der ersten Besprechung bis zum produktiven Einsatz: elf Wochen.
Warum wir manche Projekte ablehnen
Etwa jede fünfte Anfrage führt nicht zu einem Projekt. Gründe dafür sind vielfältig. Manchmal fehlt die Datengrundlage. Manchmal ist das Problem besser mit klassischer Software lösbar. Und manchmal ist die Organisation noch nicht bereit, Ergebnisse eines KI-Systems in Entscheidungen einfliessen zu lassen.
Das ist kein Vorwurf. Es ist eine Beobachtung. Wir empfehlen in solchen Fällen alternative Ansätze oder schlagen einen vorbereitenden Workshop vor. Ehrlichkeit am Anfang spart beiden Seiten Geld und Frustration.
Welcher Einstieg passt zu Ihnen?
Ich weiss noch nicht, ob KI für uns sinnvoll ist
Starten Sie mit einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch. Wir stellen gezielte Fragen zu Ihren Daten, Prozessen und Zielen. Danach wissen Sie, ob sich ein tieferer Blick lohnt.
Kostenlos, unverbindlichWir haben Daten, aber keinen Plan
Das Daten-Audit ist der richtige Einstieg. In zwei Wochen erhalten Sie einen Bericht mit konkreten Empfehlungen. Festpreis, keine versteckten Kosten.
Festpreis, 14 ArbeitstageWir wissen, was wir wollen, und suchen einen Partner
Schicken Sie uns eine kurze Projektbeschreibung. Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie eine Machbarkeitseinschätzung und ein Grobkonzept mit Zeitrahmen.
Antwort in 5 WerktagenUnser Team braucht KI-Kompetenz
Wir bieten massgeschneiderte Workshops: von der Einführung in Machine Learning bis zur fortgeschrittenen Modellvalidierung. Halbtags oder ganztags, bei Ihnen vor Ort oder remote.
Ab einem halben Tag buchbarHäufige Fragen
Wie lange dauert ein typisches KI-Projekt?
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Daten-Audit dauert zwei Wochen. Ein erstes produktives Modell ist in acht bis zwölf Wochen realistisch, vorausgesetzt die Datenlage stimmt. Grössere Integrationsprojekte können drei bis sechs Monate beanspruchen.
Arbeiten Sie nur mit grossen Unternehmen?
Nein. Wir arbeiten mit Unternehmen ab etwa 20 Mitarbeitenden, sofern genügend Daten vorhanden sind. Entscheidend ist nicht die Firmengrösse, sondern die Qualität der Fragestellung und die Bereitschaft, Ergebnisse umzusetzen.
Welche Technologien setzen Sie ein?
Python ist unsere Hauptsprache. Wir nutzen TensorFlow, PyTorch und scikit-learn je nach Aufgabe. Für Deployment setzen wir auf Docker-Container und Kubernetes. Cloud-Anbieter wählen wir nach Ihren Anforderungen: Azure, AWS oder On-Premise.
Gespräch beginnen
Beschreiben Sie kurz Ihr Anliegen. Wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen.
Datenschutzhinweis
Wir erheben personenbezogene Daten nur, wenn Sie uns über das Kontaktformular eine Anfrage senden. Gespeichert werden: Name, E-Mail-Adresse, Unternehmen (falls angegeben) und Ihre Nachricht. Diese Daten verwenden wir ausschliesslich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage.
Wir geben Ihre Daten nicht an Dritte weiter, es sei denn, dies ist zur Vertragserfüllung erforderlich oder gesetzlich vorgeschrieben. Cookies setzen wir nur für die Speicherung Ihrer Zustimmung zum Cookie-Hinweis (localStorage). Keine Tracking-Cookies, keine Analyse-Tools von Drittanbietern.
Sie haben das Recht auf Auskunft, Berichtigung und Löschung Ihrer Daten. Kontaktieren Sie uns unter [email protected].
Rechtsgrundlage: Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG), Schweiz. Stand: Januar 2026.
Nutzungsbedingungen
Die Inhalte dieser Website dienen der allgemeinen Information über unsere Dienstleistungen. Sie stellen kein verbindliches Angebot dar. Verträge kommen erst durch schriftliche Vereinbarung zustande.
Die Nutzung dieser Website ist kostenlos. Wir behalten uns vor, Inhalte jederzeit zu ändern oder zu entfernen. Eine Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der bereitgestellten Informationen ist ausgeschlossen, soweit nicht Vorsatz oder grobe Fahrlässigkeit vorliegt.
Gerichtsstand ist Neuchâtel, Schweiz. Es gilt Schweizer Recht.
Haftungsausschluss
Verweise und Links auf Websites Dritter liegen ausserhalb unseres Verantwortungsbereichs. Für die Inhalte verlinkter Seiten sind ausschliesslich deren Betreiber verantwortlich.
Die auf dieser Website beschriebenen Ergebnisse und Fallstudien beziehen sich auf spezifische Kundensituationen. Wir garantieren keine identischen Ergebnisse für andere Projekte. Jedes KI-Projekt hängt von der individuellen Datenlage und organisatorischen Voraussetzungen ab.
Alle Inhalte und Gestaltungselemente dieser Website sind urheberrechtlich geschützt. Vervielfältigung oder Verwendung bedarf unserer schriftlichen Zustimmung.